Перед обучением я изучаю задачи и уровень сотрудников, а затем собираю программу под конкретную компанию. Общая база для команды дополняется практическими блоками для отдельных подразделений и специалистов.
Короткая диагностическая встреча, чтобы обсудить аудиторию, задачи и подходящий формат.
Сложные технологии — понятным языком. Практика — на ваших задачах.
После общего вебинара сотрудники могут вдохновиться новыми инструментами, но быстро возвращаются к привычным процессам. Обычно причина не в людях, а в самом формате обучения.
Поэтому я начинаю не с готовой презентации, а с изучения компании и её команды.
Корпоративная программа не обязана быть одинаковой для всех участников. Каждый получает полезную ему глубину, а компания не тратит время всей команды на темы, которые нужны только одному подразделению.
Основы работы с ИИ, выбор инструментов, постановка задач, проверка ответов и безопасность.
Программа углубляется в реальные процессы направлений: финансы, продажи, маркетинг, HR, поддержка, руководители.
Отдельные практические модули: базы знаний, аналитика, ИИ-ассистенты, автоматизация повторяющихся операций.
Так каждый участник получает полезную ему глубину — от общего основания к отдельным направлениям.
Набор задач и инструментов определяется после диагностики. Не каждая технология нужна каждой компании — программа строится только вокруг полезных сценариев.
Обсуждаем цели заказчика, состав участников, уровень команды, ограничения и ожидаемый результат. Определяем, чему действительно имеет смысл учить, а что пока не нужно включать.
Участники проходят короткий предварительный опрос: чем уже пользуются, какие задачи занимают больше всего времени, что хотели бы ускорить, чего опасаются и какой результат считают полезным.
На основе ответов я собираю структуру обучения: общий блок для команды, практические темы по подразделениям и углублённые модули для выбранных специалистов.
На занятиях разбираем не абстрактные возможности нейросетей, а задачи, близкие к ежедневной работе участников: документы, таблицы, аналитика, коммуникации, продажи, базы знаний.
После занятий у участников остаются записи, презентации, готовые промпты и материалы. Во время программы работает общий чат, где можно задать вопросы и получить помощь с применением изученного.
Это примеры того, как предварительная диагностика меняет содержание обучения. Они показывают логику проектирования программы, а не заявляются как завершённые кейсы с измеренным бизнес-результатом.
Команда назвала среди главных задач ручную сборку отчётности, работу с данными из 1С, анализ договоров, таблицы и подготовку материалов для руководства. В программу вошли работа с документами, Excel и Google Таблицами, анализ данных, локальная автоматизация и модуль по созданию ИИ-помощника.
У 42 сотрудников был начальный уровень работы с ИИ, а задачи подразделений заметно различались: поиск и сравнение отелей, материалы для клиентов, работа с возражениями, аналитика продаж и автоматизация первой линии. Программа разделена на общий базовый блок и продвинутый модуль для руководителя продаж и выбранных специалистов.
В обучении участвовали сотрудники клиентской поддержки, продаж, compliance, HR, маркетинга, бэк-офиса и разработки. Для каждого направления подготовлены собственные практические сценарии, а вопросы безопасности и проверки информации вошли в общий блок.
Сфокусированная работа с одной темой или группой задач. Подходит для знакомства с возможностями ИИ, командного мероприятия или отработки конкретного сценария.
Несколько последовательных занятий: от общей базы и практики до специализированных тем по задачам команды.
Общий блок для широкой аудитории дополняется отдельными треками для подразделений, руководителей или выбранной рабочей группы.
Участники моих программ чаще всего отмечают понятную подачу, практичность и возможность начать применять инструменты без технического образования.
Здесь появятся живые цитаты участников и фрагменты обратной связи — после получения разрешения на публикацию.
Эксперт по корпоративному обучению и практическому применению искусственного интеллекта в бизнесе.
Я пришла в ИИ не из академической теории, а из бизнеса. Более 15 лет работала в маркетинге, коммерческом управлении и развитии компаний: руководила направлениями, строила команды и внедряла новые инструменты в реальные процессы.
Этот опыт помогает мне говорить с руководителями и сотрудниками на одном языке. Я не учу нажимать кнопки ради самих инструментов — мне важно понять, какую рабочую задачу решает человек и как сделать технологию понятной и применимой именно для него.
Каждый корпоративный проект я веду лично: от первой встречи и анализа анкет до подготовки программы, проведения занятий и ответов участникам в чате.
Я не включаю технологию в программу только потому, что она популярна. Сначала выясняю, где команда теряет время и какой результат действительно нужен.
Для большинства программ не нужны навыки программирования. Я объясняю технологии обычным языком и двигаюсь от понятных действий к более сложным сценариям.
Участники учатся не только получать результат, но и понимать ограничения ИИ: какие данные нельзя передавать, как проверять ответы и где необходим человеческий контроль.
Программа устроена так, чтобы после обучения команда могла продолжать применять изученное без постоянной помощи преподавателя.
«Если я не вижу полезной задачи для ИИ или понимаю, что выбранный формат не даст результата, я скажу об этом прямо.»
После обучения часть компаний переходит к следующему этапу: выбору приоритетных инициатив, развитию внутренних компетенций и распространению практики на другие подразделения. В таких проектах я подключаюсь как внешний советник по ИИ.
Международное название такого формата — Fractional CAIO, внешний директор по ИИ. Состав и продолжительность сопровождения определяются отдельно.
Обсудить стратегическое сопровождение →На короткой диагностической встрече поговорим о задачах, составе участников и текущем уровне работы с ИИ. После разговора я предложу подходящий формат — или честно скажу, если обучение сейчас не решит вашу задачу.
Удобнее в мессенджере? Написать в Telegram →